Zpracování dat
Surová data nestačí. Pipeline, která vidí chyby.
Každé měření prochází vícevrstvým idempotentním zpracováním. Processing hlídá kvalitu a konzistenci dat, na kterou pak navazuje samostatná diagnostická vrstva.
Čtyři vrstvy, jeden zdroj pravdy
Surová data zůstávají nedotčena v tabulce measurements.
Nad nimi probíhá idempotentní processing - opakované spuštění nevytváří duplicity
a připravuje čistý základ pro navazující diagnostiku.
Konfigurovatelná pravidla globálně, per metrika i per zařízení. Processing řeší kvalitu dat, diagnostika pak fyzikální a provozní odchylky.
-
01
Normalizace a validace
Kontrola platnosti, duplicit, outlierů a návaznosti v čase s příznaky kvality.
-
02
Intervaly a přírůstky
Pro kumulativní metriky se počítají přírůstky mezi sousedními platnými vzorky.
-
03
Denní agregace
Souhrny pro každé měřicí místo a metriku s min/max/průměr i daily delta.
-
04
Křížová kontrola fyziky
Power vs. flow × dT a energie vs. výkon × čas odhalí chyby měření a připraví vstup pro diagnostické vyhodnocení.